知识库索引

本知识库基于 Karpathy LLM Wiki 理念搭建，采用 raw/ → wiki/ 的自下而上编译模式。

🚪 阅读入口

👉 第一站：从这里开始 — 完整的阅读路径导航（新闻怎么读 / 导论按什么顺序 / 算法按什么查）

🔁 会话延续：_session-state — 上下文快满 / 切换会话时，读它恢复工作状态

📊 动态索引：知识库总览.base — Bases 视图（按分类/类型自动分组，篇数与 frontmatter 实时同步，不再手工维护）

文章总数：176
最近更新：2026-09-15（配色案例库扩至 98 套·十组：国风雅集 / 复古港风 / 赛博朋克 / 极简黑白 / 侘寂 / 蒸汽波 / 孟菲斯复古等，含交互色卡页与色卡图；文章数不变 176 篇）
导航入口：2026-09-13 初学者友好化改造（分流表 / 零基础 3 篇 / 术语一分钟）
编译状态：已完成十六轮编译 + 目录重组 + 笔记补全 + 阅读导航 + 会话状态机制 + evergreen 补全 + 健康检查深挖 + 学习笔记三级分组 + GitHub色彩理论AI用色落地 + 提示词工程Skill落地 + Python语法速查4篇 + DeepSeek-Harness工具篇 + Claude-Code工具篇 + 我的世界资源板块（6篇）+ 我的世界资源深挖补全（6篇增量）+ Flask课件教程7篇 + 新闻早报更新日志机制 + AI课程11章PPT编译（8新建+2增量）+ 离散数学14章PPT编译（13新建）+ 导航入口初学者友好化改造（文章数不变）+ 全库补「一句话总结」导读块（69新增+21统一，90篇全覆盖）+ 属性层整顿（标签收敛31词/Bases视图/type模板）+ 术语一分钟独立成篇（91篇）+ 知识库健康检查收尾（技能去重/research补全/空笔记清理）+ git 版本控制与每日自动备份 + Agent 工程师知识补全（8篇 wiki + 8篇 research，100篇）+ Agent 实战教程与面试实战入库（102篇）+ 数学基础板块新增（103篇）+ 数学基础补全 4 篇（107篇）+ LLM 原理补全 3 篇（110篇）+ 多模态原理补全 3 篇（113篇）+ 上下文工程补全 3 篇（116篇）+ Agent 模式与可观测性补全 3 篇（119篇）+ LLM API 工程补全 3 篇（122篇）+ Agent 评测体系补全 3 篇（125篇）+ Agent 安全攻防补全 3 篇（128篇）+ Agent 能力进阶补全 3 篇（131篇）+ RAG 生产化补全 3 篇（134篇）+ Agent 规划与推理增强补全 3 篇（137篇）+ 向量数据库运维补全 3 篇（140篇）+ Agent 记忆工程补全 3 篇（143篇）+ 多模态 Agent 应用补全 3 篇（146篇）+ Agent 可观测性与生产监控补全 3 篇（149篇）+ Agent 工作流编排与微调补全 3 篇（152篇）+ Agent Prompt 工程进阶补全 3 篇（155篇）+ Agent 微调进阶补全 3 篇（158篇）+ 多智能体协作深挖补全 3 篇（161篇）+ 检测脚本入库建档（162篇）+ 工作流与任务规划深挖补全 3 篇（165篇）+ MCP 协议深挖补全 3 篇（168篇）+ 生产部署深挖补全 3 篇（171篇）+ 多模态 Agent 深挖补全 3 篇（174篇）+ 优质配色与渐变色深挖补全 2 篇 + 配色案例库逐轮扩充至 98 套·十组（64-72 轮：色卡图/交互页/国风/港风/赛博朋克/极简黑白/侘寂/蒸汽波/孟菲斯复古，文章数不变 176篇）+ 导航页瘦身重构（73 轮：从这里开始 398→219 行，按需查速查表化，文章数不变 176篇）

分类索引

📰 新闻热点

新闻早报-更新日志 — 每日新闻推送记录：日期、条数、领域分布、标题+来源（volatile）

AI大模型

GPT-6-Astra发布 — OpenAI 旗舰模型，AGI 时代宣言（volatile）
英伟达收购Hugging-Face — 129亿美元，开源生态最大收购（volatile）

AI安全

OpenAI智能体劫持网站事件 — 1200个代理抱团作弊，对齐风险警示（volatile）

国产AI

DeepSeek昇腾算力集群 — 16万颗华为芯片，国产算力替代（volatile）

AI绘画与设计

AI设计工具最新动态 — Google Pics、Midjourney V8.2、GPT Image 2（volatile）

行业动态

2026年9月AI热点综述 — 超级周全景：6大核心事件+8条重要动态（volatile）
Anthropic-IPO进展 — 目标估值2万亿美元，冲击史上最大IPO（volatile）

📚 学习笔记

🤖 AI技术组

📖 术语速查

术语一分钟 — 14 个高频术语一句话速查，遇词先翻它（resource）

算法与数据结构

快速排序 — 分治+哨兵划分，平均O(n log n)（evergreen）
桶排序 — 非比较排序，均匀分布下O(n)（evergreen）
二分查找-蓝红划分 — 统一边界查找模板，消除+1/-1错误（evergreen）
二维前缀和 — 容斥原理，O(1)子矩阵查询（evergreen）
二维差分 — 前缀和逆运算，O(1)子矩阵区间修改（evergreen）
哈希表-链地址法 — 冲突处理，C语言实现（evergreen）
最小生成树 — Prim vs Kruskal，贪心思想（evergreen）
拓扑排序 — Kahn算法(BFS)，DAG依赖排序（evergreen）
Dijkstra最短路径 — 优先队列实现，单源最短路径（evergreen）
区间合并 — 贪心+排序，扫描线算法基础（evergreen）

离散数学

离散数学-集合与证明方法 — 集合运算、反证/归纳/一一对应、递归定义（evergreen）
离散数学-命题逻辑 — 联结词、真值表、范式、推理理论（evergreen）
离散数学-一阶逻辑 — 谓词、量词、前束范式（evergreen）
离散数学-关系 — 关系性质、闭包、等价关系、偏序与哈斯图（evergreen）
离散数学-函数 — 单射/满射/双射、复合与逆、函数计数（evergreen）
离散数学-图与树 — 欧拉图、哈密顿图、树、最小生成树、二叉树（evergreen）
离散数学-组合计数 — 加法/乘法法则、排列组合、二项式定理、非降路径（evergreen）
离散数学-容斥原理 — 容斥公式、错位排列、棋盘多项式（evergreen）
离散数学-递推方程与生成函数 — 特征根、特解、生成函数、Catalan/Stirling数（evergreen）
离散数学-初等数论 — 素数、辗转相除法、同余、中国剩余定理、欧拉/费马定理（evergreen）
离散数学-离散概率 — 条件概率、全概率、常用分布、期望方差、母函数（evergreen）
离散数学-数论与概率应用 — RSA密码、伪随机数、平均复杂度、随机算法（evergreen）
离散数学-代数系统 — 二元运算、群环域、格与布尔代数、同态同构（evergreen）

Python速查

Python-速查-基础语法与数据类型 — 变量/字符串/四大容器/推导式（evergreen）
Python-速查-控制流与函数 — 循环/函数参数/lambda/异常处理（evergreen）
Python-速查-类与模块 — 类/继承/魔法方法/装饰器/导入（evergreen）
Python-速查-常用模块与文件IO — 文件/json/os/pathlib/datetime/正则（evergreen）

人工智能导论

人工智能导论-绪论与发展史 — AI定义、图灵测试、三大学派、发展史（evergreen）
人工智能导论-知识表示 — 谓词逻辑、产生式、框架、知识图谱（evergreen）
人工智能导论-搜索求解策略 — 状态空间、盲目搜索、启发式搜索、A*（evergreen）
人工智能导论-机器学习 — 监督/无监督/弱监督、常见算法（evergreen）
人工智能导论-神经网络与深度学习 — 感知机、BP、CNN、GAN（evergreen）
人工智能导论-专家系统与强化学习 — 专家系统、强化学习、计算机视觉（evergreen）
人工智能导论-数学基础与工具 — 微积分/线性代数/概率统计/最优化、8大框架、数据处理（evergreen）
人工智能导论-计算机视觉 — 图像分类、目标检测（R-CNN/YOLO/SSD）、图像分割（evergreen）
人工智能导论-自然语言处理 — NLU五层次、机器翻译、情感分析、语音识别（evergreen）
人工智能导论-大语言模型与AIGC — LLM、预训练/微调、VAE/扩散模型、提示词工程（evergreen）
人工智能导论-知识图谱 — 知识表示/抽取/存储/融合/推理、语义搜索、问答系统（evergreen）
人工智能导论-技术应用场景 — 智慧交通、智慧农业、智能制造（evergreen）
人工智能导论-智能机器人 — 感知技术、SLAM、路径规划、人机交互（evergreen）
人工智能导论-挑战与未来 — 数据/算法/应用挑战、社会影响、AGI趋势（evergreen）

AI 基础概念

AI基础概念-大语言模型与Token — Token、上下文窗口、自回归生成（evergreen）
AI基础概念-RAG检索增强生成 — 检索增强生成、流程、RAG vs 微调（evergreen）
AI基础概念-嵌入与向量检索 — Embedding、余弦相似度、向量库（evergreen）
AI基础概念-MCP协议 — 模型上下文协议、客户端-主机-服务器（evergreen）
AI基础概念-MCP生态与服务器 — 服务器分类、精选清单、选型接入（evergreen）
AI基础概念-RLHF与模型对齐 — SFT→奖励模型→PPO、DPO/RLAIF、对齐挑战（evergreen）
AI基础概念-Transformer与注意力机制 — QKV、缩放点积、多头、位置编码、Masked 解码（evergreen）
AI基础概念-大模型预训练与能力涌现 — next-token、数据配比、Scaling Law 1:20、涌现/ICL（evergreen）
AI基础概念-大模型推理与解码 — Prefill/Decode、KV Cache、vLLM、采样、CoT（evergreen）
AI基础概念-多模态表示与CLIP对齐 — 双塔编码器、对比学习、零样本分类、图文检索（evergreen）
AI基础概念-视觉语言模型与多模态架构 — VLM 三段式、LLaVA 两阶段、Qwen-VL 演进（evergreen）
AI基础概念-多模态Agent与应用 — 视觉工具调用、UI 自动化、文档理解、幻觉挑战（evergreen）
AI基础概念-上下文工程原理 — attention budget、context rot、Prompt→Context 演进（evergreen）
AI基础概念-上下文压缩与管理策略 — 五级压缩、任务交接单、文件外置+索引卡片（evergreen）
AI基础概念-上下文工程实战与Prompt缓存 — KV 命中率、缓存纪律、记忆分层、动态工具（evergreen）
[AI基础概念-LLM API与Function Calling协议](/学习笔记/AI技术/AI基础概念/AI基础概念-LLM API与Function Calling协议) — tools schema、tool_calls、tool_choice、MCP 区分（evergreen）
AI基础概念-流式输出与结构化输出 — SSE、JSON Mode vs Strict、约束解码（evergreen）
AI基础概念-LLM应用工程与可靠性 — 错误分类、重试/熔断/降级、多模型网关（evergreen）

数学基础

数学基础-人工智能中的数学导读 — 高教社教材导读：表示/计算/度量三大问题、9 章地图、三级实验（resource）
数学基础-线性代数与矩阵分解 — 标量→张量、EVD/SVD、低秩分解：PCA/推荐/LoRA（evergreen）
数学基础-概率统计与参数估计 — 分布、贝叶斯、MLE vs MAP、回归与正则的贝叶斯解释（evergreen）
数学基础-信息论与损失函数 — 熵/互信息、交叉熵与 KL 散度、分类损失推理链（evergreen）
数学基础-优化算法与反向传播 — 链式法则/BP、SGD→Adam/AdamW、梯度消失爆炸（evergreen）

AI Agent（智能体）

[AI-Agent-概述与核心组成](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-概述与核心组成) — 定义、三组件、四要素、五步循环（evergreen）
[AI-Agent-类型与适用场景](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-类型与适用场景) — 7种类型、何时该用/不该用（evergreen）
[AI-Agent-多智能体架构](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-多智能体架构) — 分层主管-工人、五种协作模式、四大框架范式（evergreen）
[AI-Agent-主流框架对比](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-主流框架对比) — LangChain/CrewAI/AutoGen 等选型（volatile）
[AI-Agent-Claude-Code](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-Claude-Code) — Anthropic 官方终端编程 Agent，Skills/MCP/多智能体（volatile）
[AI-Agent-DeepSeek-Harness](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-DeepSeek-Harness) — DeepSeek 官方 Agent 运行环境，万物皆插件（volatile）
[AI-Agent-学习路径与资源](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-学习路径与资源) — 微软课、Google白皮书、Awesome清单（evergreen）
[AI-Agent-记忆系统](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-记忆系统) — 分层记忆/向量记忆、MemGPT-Letta、记忆压缩（evergreen）
[AI-Agent-评估评测](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-评估评测) — 轨迹评估、LLM-as-Judge、主流基准、回归测试（evergreen）
[AI-Agent-工具调用](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-工具调用) — Function Calling 闭环、JSON Schema、错误分型、循环控制（evergreen）
[AI-Agent-安全](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-安全) — 提示注入/越狱、OWASP LLM Top10、防御纵深、权限链（evergreen）
[AI-Agent-模型微调](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-模型微调) — 微调 vs Prompt/RAG、LoRA/QLoRA 选型、工具调用数据、评估 Harness（evergreen）
[AI-Agent-工作流编排](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-工作流编排) — Workflows vs Agents、九大设计模式、ReAct、LangGraph、控制流四基元（evergreen）
[AI-Agent-生产部署](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-生产部署) — 上线基线、可观测性、在线 eval、成本治理、灰度发布（evergreen）
[AI-Agent-向量数据库](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-向量数据库) — 选型、ANN 索引、混合检索 RRF、检索评测（evergreen）
[AI-Agent-实战教程](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-实战教程) — 从零构建：最简 30 行 → 手写 ReAct → LangGraph → 生产化清单（evergreen）
[AI-Agent-面试实战](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-面试实战) — 6 块考点地图、手撕 ReAct、选型避坑经验值、系统设计套路（evergreen）
[AI-Agent-核心设计模式](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-核心设计模式) — ReAct/P&E/Reflection 对比与选型口诀（evergreen）
[AI-Agent-框架内部机制](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-框架内部机制) — LangGraph State/Node/Edge、super-step、checkpointer（evergreen）
[AI-Agent-可观测性与评估工程](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-可观测性与评估工程) — Trace+Eval+Monitoring、成本归因、EvalOps 闭环（evergreen）
[AI-Agent-评测基准体系](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-评测基准体系) — SWE-bench/WebArena/AgentBench/GAIA/τ-bench 选型（evergreen）
[AI-Agent-评测数据集构建](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-评测数据集构建) — Golden Set 三阶段、四桶配比、防污染（evergreen）
[AI-Agent-评测指标与评估流程](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-评测指标与评估流程) — pass@k vs pass^k、分层门禁、离线在线双轨（evergreen）
[AI-Agent-提示注入攻防](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-提示注入攻防) — 直接/间接注入、越狱手法、五层防御（evergreen）
[AI-Agent-Agent安全架构与防护](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-Agent安全架构与防护) — 沙箱/最小权限/Phantom Token/TEE/熔断（evergreen）
[AI-Agent-安全评估与红队](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-安全评估与红队) — 红队、JailbreakBench/CyberSecEval、三层网关（evergreen）
[AI-Agent-长任务执行与状态管理](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-长任务执行与状态管理) — Checkpoint、恢复四级、副作用幂等（evergreen）
[AI-Agent-自我反思与改进机制](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-自我反思与改进机制) — Self-Refine/Reflexion/CRITIC、生成-评估-改进（evergreen）
[AI-Agent-多Agent协作与A2A协议](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-多Agent协作与A2A协议) — Agent Card、任务状态机、三大协议（evergreen）
[AI-Agent-RAG生产化与混合检索](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-RAG生产化与混合检索) — 混合检索/RRF/重排、Recall/MRR/nDCG（evergreen）
[AI-Agent-AgenticRAG与高级检索](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-AgenticRAG与高级检索) — 六级阶梯、路由/改写、Self-RAG/CRAG（evergreen）
[AI-Agent-RAG缓存与索引运维](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-RAG缓存与索引运维) — 语义缓存、KV 复用、增量索引（evergreen）
[AI-Agent-推理策略与思维链](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-推理策略与思维链) — CoT/CoT-SC/ToT/GoT 演进与选型（evergreen）
[AI-Agent-规划器与任务分解](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-规划器与任务分解) — Plan-and-Execute 四组件、重规划三策略（evergreen）
[AI-Agent-搜索增强与推理时计算](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-搜索增强与推理时计算) — MCTS/RAP/LATS/Best-of-N/PRM（evergreen）
[AI-Agent-向量数据库选型与索引调优](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-向量数据库选型与索引调优) — 五库对比、HNSW/IVF/DiskANN、实测数据（evergreen）
[AI-Agent-向量数据库运维与一致性](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-向量数据库运维与一致性) — 备份、一致性对账、热温冷分层（evergreen）
[AI-Agent-向量数据库分片与成本优化](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-向量数据库分片与成本优化) — 分片策略、量化压缩、高可用（evergreen）
[AI-Agent-记忆分层与架构](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-记忆分层与架构) — 四类认知记忆、MemGPT 内存分级（evergreen）
[AI-Agent-记忆写入与检索策略](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-记忆写入与检索策略) — 写入四操作、三信号检索、遗忘机制（evergreen）
[AI-Agent-记忆工程工具与实战](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-记忆工程工具与实战) — Mem0/Zep/LangMem、记忆压缩、选型（evergreen）
[AI-Agent-GUI-Agent与屏幕理解](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-GUI-Agent与屏幕理解) — 截图→VLM→动作闭环、UI-TARS 四模块（evergreen）
[AI-Agent-浏览器Agent与网页交互](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-浏览器Agent与网页交互) — 可访问性树、Playwright MCP、ref 交互（evergreen）
[AI-Agent-多模态Agent评估基准](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-多模态Agent评估基准) — OSWorld/ScreenSpot/Visual WebArena（evergreen）
[AI-Agent-可观测性与Trace标准](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-可观测性与Trace标准) — OTel GenAI SemConv、Agent Span（evergreen）
[AI-Agent-监控工具与平台](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-监控工具与平台) — LangSmith/Langfuse/Phoenix/Helicone（evergreen）
[AI-Agent-生产部署与告警](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-生产部署与告警) — 金丝雀、告警分级、成本护栏（evergreen）
[AI-Agent-工作流编排与状态图](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-工作流编排与状态图) — StateGraph、循环、checkpoint（evergreen）
[AI-Agent-模型微调与Agent适配](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-模型微调与Agent适配) — SFT/DPO/LoRA、何时微调（evergreen）
[AI-Agent-MCP协议与服务端开发](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-MCP协议与服务端开发) — 三原语、vs Function Calling（evergreen）
[AI-Agent-Prompt-结构化输出与格式约束](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-Prompt-结构化输出与格式约束) — 约束四级、两层约束（evergreen）
[AI-Agent-Prompt-Agent系统提示与工具描述](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-Prompt-Agent系统提示与工具描述) — 四要素、工具描述、六项契约（evergreen）
[AI-Agent-Prompt-思维链与推理提示](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-Prompt-思维链与推理提示) — CoT 三级、Self-Consistency（evergreen）
[AI-Agent-强化学习与RLVR](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-强化学习与RLVR) — RLVR/GRPO、奖励设计（evergreen）
[AI-Agent-微调实战流程与工具](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-微调实战流程与工具) — 数据/框架/LoRA 超参（evergreen）
[AI-Agent-微调评估与回归](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-微调评估与回归) — 三层评估、四组测试集（evergreen）
[AI-Agent-多智能体编排模式](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-多智能体编排模式) — 七模式、Orchestrator-Worker（evergreen）
[AI-Agent-多智能体通信与协商](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-多智能体通信与协商) — A2A 细节、冲突解决四级（evergreen）
[AI-Agent-多智能体架构与工程化](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-多智能体架构与工程化) — 三架构、失败处理、成本（evergreen）
[AI-Agent-任务规划与重规划](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-任务规划与重规划) — ReAct/Plan-and-Execute/HTN、重规划触发（evergreen）
[AI-Agent-工作流模式与状态机](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-工作流模式与状态机) — DAG+状态机+检查点、HITL（evergreen）
[AI-Agent-工作流生产化](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-工作流生产化) — 分层超时、重试层级、熔断并发（evergreen）
[AI-Agent-MCP传输与生命周期](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-MCP传输与生命周期) — stdio/HTTP、三阶段、能力协商（evergreen）
[AI-Agent-MCP服务端工程](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-MCP服务端工程) — 三原语、OAuth 2.1、审计（evergreen）
[AI-Agent-MCP客户端与生态](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-MCP客户端与生态) — Host/Client、sampling、网关（evergreen）
[AI-Agent-部署形态与架构](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-部署形态与架构) — 形态谱系、vLLM、混合策略（evergreen）
[AI-Agent-发布与流量管理](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-发布与流量管理) — Agent 灰度组合体、Canary/蓝绿（evergreen）
[AI-Agent-成本与容量优化](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-成本与容量优化) — 三杠杆、KV 缓存、显存分级（evergreen）
[AI-Agent-多模态输入与理解](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-多模态输入与理解) — VLM 能力、OCR+VLM Pipeline（evergreen）
[AI-Agent-视觉定位与操作](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-视觉定位与操作) — Grounding、闭环执行、UI-TARS（evergreen）
[AI-Agent-多模态Agent系统与场景](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-多模态Agent系统与场景) — 四层架构、设计稿转代码（evergreen）

提示词工程

提示词工程-基础与框架 — 五大要素、User/Sys Prompt、BROKE框架（evergreen）
提示词工程-技巧与资源 — CoT/ReAct、权威指南、提示词库（evergreen）
提示词工程-Agent提示词技能 — Agent 可加载技能：Context Engineering、专家域启动、XML 控制（evergreen）
提示词工程-多模态提示 — 多模态编排、五要素法、视频音频提示（evergreen）

Flask教程

Flask教程-Flask基础 — 框架本质、路由/视图、request、Cookie与Session（evergreen）
Flask教程-Web前端基础 — HTML表单、CSS/JS引入、Bootstrap栅格（evergreen）
Flask教程-模板引擎 — Jinja2语法、include/extends/宏、Flask-Bootstrap（evergreen）
Flask教程-与用户交互 — GET/POST、文件上传、Flask-WTF、闪现消息（evergreen）
Flask教程-数据库存储 — SQLAlchemy模型、增删改查、关联、分页、Migrate（evergreen）
Flask教程-代码维护 — 配置类、应用工厂、蓝图、Flask-Login认证（evergreen）
Flask教程-简易博客系统 — 综合实例：入口/用户/文章/管理四模块（evergreen）

🎨 设计组

设计基础（色彩理论）

色彩理论-基础与色轮 — 色轮、互补色、五种配色方案（evergreen）
色彩理论-色彩空间与工具资源 — 色彩空间/OKLCH、WCAG、配色工具（evergreen）
色彩理论-AI用色指南 — 给 AI 的 7 条可执行用色原则（evergreen）
色彩理论-优质配色案例库 — 8 套案例 + 规律 7 条 + 决策清单（evergreen）
色彩理论-渐变色深挖 — 渐变趋势 + 灰阶死区修复 + 工具（evergreen）

设计原则

设计原则-对比对齐重复亲密性 — CRAP四原则、Robin Williams 经典框架（evergreen）
设计原则-视觉层级与留白 — F/Z阅读模式、格式塔五原则、负空间（evergreen）
设计原则-排版与字体 — 字体四大分类、字号层级、行高、中英混排（evergreen）

🧠 学习法组

核心原理

核心原理-费曼学习法 — 四步法、以教促学、知识缺口暴露（evergreen）
核心原理-主动回忆与间隔重复 — 艾宾浩斯曲线、Anki、SuperMemo 20条规则（evergreen）
核心原理-知识管理原理（PARA与Zettelkasten） — PARA四分类、卢曼卡片盒、原子化笔记（evergreen）

通用技法

通用技法-康奈尔笔记法 — 三区划分、5R笔记法、课堂/会议适用（evergreen）
通用技法-金字塔原理与结构化表达 — 结论先行、MECE、SCQA序言架构（evergreen）
通用技法-信息检索方法 — 高级搜索语法、布尔检索、CRAAP信息评估（evergreen）

🎮 我的世界（游戏资源索引）

我的世界-资源总览 — 6 类资源全景入口（volatile）
我的世界-整合包清单 — 48 个整合包，FTB/格雷/机械动力/空岛/综合，版本与加载器已标注（volatile）
我的世界-光影包与Mod — 光影 5 份 + OptiFine/I18nUpdateMod（volatile）
我的世界-地图存档 — POISON/Ragecraft IV/至死不渝的爱等 5 份（volatile）
我的世界-汉化包 — FTB Skies 2/ATM10/OceanBlock 2 等 6 份（volatile）
我的世界-资源包 — 字体/UI/汉化材质 7 份（volatile）

🧪 研究笔记（research）

2026-09-06-AI新闻热点综述 — 2026年9月 AI 新闻热点综述
2026-09-08-人工智能导论知识笔记 — 人工智能导论知识笔记
2026-09-09-AI-Agent知识综述 — AI Agent 知识综述
2026-09-09-AI基础概念知识 — AI 基础概念知识
2026-09-09-GitHub提示词工程Skill研究 — GitHub 提示词工程 Skill 研究
2026-09-09-GitHub色彩理论AI用色研究 — GitHub 色彩理论·AI 用色研究
2026-09-09-deep-AnthropicIPO — Anthropic IPO 深挖
2026-09-09-deep-MCP生态 — MCP 生态深挖
2026-09-09-deep-RLHF对齐 — RLHF 与大模型对齐深挖
2026-09-09-deep-多智能体架构 — 分层多智能体架构深挖
2026-09-09-deep-多模态提示 — 多模态提示深挖
2026-09-09-evergreen-核心原理知识 — evergreen 核心原理知识
2026-09-09-evergreen-设计原则知识 — evergreen 设计原则知识
2026-09-09-evergreen-通用技法知识 — evergreen 通用技法知识
2026-09-09-提示词工程知识 — 提示词工程知识
2026-09-09-色彩理论知识 — 色彩理论知识
2026-09-13-LLM知识库外部实践调研 — LLM 维护型知识库外部实践：Karpathy gist 原文、矛盾保留机制、提取与检索选型
2026-09-14-Agent记忆系统调研 — Agent 记忆分类、三层落地、MemGPT/Letta、记忆压缩、框架选型
2026-09-14-Agent评估评测调研 — 轨迹评估、LLM-as-Judge、主流基准、非确定性回归测试
2026-09-14-Agent工具调用调研 — Function Calling 闭环、JSON Schema、错误处理、并行与循环
2026-09-14-Agent安全调研 — 提示注入/越狱、OWASP LLM Top10、零信任沙箱、权限链
2026-09-14-Agent模型微调调研 — 微调选型、数据准备、工具调用数据、评估 Harness
2026-09-14-Agent工作流编排调研 — Workflows vs Agents、设计模式、ReAct、LangGraph
2026-09-14-Agent生产部署调研 — 上线基线、可观测、在线 eval、成本 FinOps
2026-09-14-向量数据库实战调研 — 选型、ANN 索引、混合检索 RRF、评测
2026-09-14-Agent实战教程调研 — 从零构建、LangGraph 实战、生产化要点、学习路线
2026-09-14-Agent面试实战调研 — 高频考点归类、手撕题、系统设计套路
2026-09-14-人工智能数学教材调研 — 《人工智能中的数学》图书档案、9 章目录、实验体系
2026-09-14-AI数学基础补全调研 — 线性代数/概率统计/信息论/优化四块地基材料与来源
2026-09-14-LLM原理补全调研 — Transformer/预训练涌现/推理解码三块原理材料与来源
2026-09-14-多模态原理补全调研 — CLIP 对齐/VLM 架构/多模态 Agent 材料与来源
2026-09-14-上下文工程补全调研 — 原理/压缩策略/缓存纪律材料与来源（含 Anthropic 官方）
2026-09-14-Agent模式与可观测性补全调研 — 设计模式/LangGraph 机制/EvalOps 材料与来源
2026-09-14-LLM-API工程补全调研 — Function Calling/流式结构化/可靠性材料与来源
2026-09-14-Agent评测体系补全调研 — 基准/数据集/指标材料与来源（含 AgentAtlas/美团白皮书）
2026-09-14-Agent安全攻防补全调研 — 注入/沙箱/红队材料与来源（含 OWASP/Anthropic/微软）
2026-09-14-Agent能力进阶补全调研 — 长任务/反思/A2A 材料与来源（含 AgentRewind/Agent-R/A2A 规范）
2026-09-14-RAG生产化补全调研 — 混合检索/Agentic RAG/缓存索引材料与来源（含 arXiv/腾讯云）
2026-09-14-Agent规划与推理增强补全调研 — 推理/规划/MCTS 材料与来源（含 ToT/LATS/RAP）
2026-09-14-向量数据库运维补全调研 — 选型/运维/分片材料与来源（含 Milvus/Qdrant/实测）
2026-09-15-Agent记忆工程补全调研 — 记忆分层/读写/工具材料与来源（含 MemGPT/Mem0/Zep）
2026-09-15-多模态Agent应用补全调研 — GUI/浏览器/评估材料与来源（含 UI-TARS/OSWorld）
2026-09-15-Agent可观测性与生产监控补全调研 — Trace/工具/部署材料与来源（含 OTel/Langfuse）
2026-09-15-Agent工作流编排与微调补全调研 — LangGraph/微调/MCP 材料与来源（含 NVIDIA 映射表）
2026-09-15-AgentPrompt工程进阶补全调研 — 结构化输出/系统提示/CoT 材料与来源
2026-09-15-Agent微调进阶补全调研 — RLVR/GRPO/实战/评估材料与来源（含 R1/Unsloth）
2026-09-15-多智能体协作深挖补全调研 — 编排/通信/架构材料与来源（含 A2A）
2026-09-15-工作流与任务规划深挖补全调研 — HTN/状态机/生产化材料与来源
2026-09-15-MCP协议深挖补全调研 — 传输/OAuth/客户端材料与来源
2026-09-15-生产部署深挖补全调研 — vLLM/灰度/成本优化材料与来源
2026-09-15-多模态Agent深挖补全调研 — VLM/grounding/场景材料与来源
2026-09-15-优质配色与渐变色深挖调研 — 配色案例与渐变材料与来源

🔧 工具与使用

工具与使用/RAG使用速查 — 知识库语义检索（RAG）三种入口、命令速查、分数解读与重建时机（resource）
工具与使用/15维度覆盖度检测 — 15 岗位维度覆盖检测命令、分数解读与注意事项（resource）

使用指南

五个核心命令

命令	作用	触发时机
`/compile`	编译 raw/ 和 research/ 的新材料到 wiki	丢了新材料后
`/lint`	检查格式并自动修复	编译后，确保质量
`/write`	基于 wiki 写文章，新洞察可回流 wiki	想产出内容时
`/research`	AI 主动搜索外部信息补充知识空白	wiki 信息不足时
`/rag`	语义检索全库（bge 向量索引）定位相关片段	查询时优先用
`/health-check`	全面体检，发现矛盾和空白	定期运行（建议每月）

快速开始

把文章、教程、笔记、截图等丢进 raw/
运行 lock-raw.bat 锁定 raw/（防止误改）
让 AI 执行 /compile 开始编译
编译完成后用 /lint 检查格式
用 /write 产出内容，用 /research 补充研究

📄 查询与 RAG 详细用法见工具与使用/RAG使用速查

目录说明

auto_ai知识库/
├── CLAUDE.md              ← 知识库的"大脑"，AI 的系统指令
├── raw/                   ← 你的原始材料（只读）
│   └── 算法笔记/          ← 22张算法学习截图
├── research/              ← AI 补充的研究材料
├── wiki/                  ← 编译后的结构化知识库
│   ├── INDEX.md           ← 本文件，知识索引
│   ├── _compile-log.md    ← 编译日志
│   ├── _changelog.md      ← 变更日志
│   ├── 新闻热点/          ← AI行业动态（7篇）
│   │   ├── AI大模型/
│   │   ├── AI安全/
│   │   ├── 国产AI/
│   │   ├── AI绘画与设计/
│   │   └── 行业动态/
│   ├── 我的世界/（6篇）     ← 游戏资源索引（总览 + 整合包/光影与Mod/地图/汉化/资源包）
│   └── 学习笔记/          ← 学习资料（161篇，三级分组）
│       ├── AI技术/（147篇）
│       │   ├── 人工智能导论/（14篇）
│       │   ├── AI基础概念/（18篇）
│       │   ├── 数学基础/（5篇）
│       │   ├── AI Agent/（71篇）
│       │   ├── 提示词工程/（4篇）
│       │   ├── 算法与数据结构/（10篇）
│       │   ├── 离散数学/（13篇）
│       │   ├── Python速查/（4篇）
│       │   ├── Flask教程/（7篇）
│       │   └── 术语速查/（1篇）
│       ├── 设计/（8篇）
│       │   ├── 设计基础/（5篇）
│       │   └── 设计原则/（3篇）
│       └── 学习法/（6篇）
│           ├── 核心原理/（3篇）
│           └── 通用技法/（3篇）
│   └── 工具与使用/（2篇）     ← RAG 使用速查、15 维度覆盖度检测
├── outputs/               ← 写作产出和分析报告
├── skills/                ← 内置 Agent 技能（color-expert 色彩专家等；.claude/skills/ 为目录联接）
├── .claude/commands/      ← 五个命令模板
├── lock-raw.bat           ← 锁定 raw/（Windows）
└── unlock-raw.bat         ← 解锁 raw/（Windows）

知识库索引 ​

🚪 阅读入口 ​

分类索引 ​

📰 新闻热点 ​

AI大模型 ​

AI安全 ​

国产AI ​

AI绘画与设计 ​

行业动态 ​

📚 学习笔记 ​

🤖 AI技术组 ​

📖 术语速查 ​

算法与数据结构 ​

离散数学 ​

Python速查 ​

人工智能导论 ​

AI 基础概念 ​

数学基础 ​

AI Agent（智能体） ​

提示词工程 ​

Flask教程 ​

🎨 设计组 ​

设计基础（色彩理论） ​

设计原则 ​

🧠 学习法组 ​

核心原理 ​

通用技法 ​

🎮 我的世界（游戏资源索引） ​

🧪 研究笔记（research） ​

🔧 工具与使用 ​

使用指南 ​

五个核心命令 ​

快速开始 ​

目录说明 ​

知识库索引

🚪 阅读入口

分类索引

📰 新闻热点

AI大模型

AI安全

国产AI

AI绘画与设计

行业动态

📚 学习笔记

🤖 AI技术组

📖 术语速查

算法与数据结构

离散数学

Python速查

人工智能导论

AI 基础概念

数学基础

AI Agent（智能体）

提示词工程

Flask教程

🎨 设计组

设计基础（色彩理论）

设计原则

🧠 学习法组

核心原理

通用技法

🎮 我的世界（游戏资源索引）

🧪 研究笔记（research）

🔧 工具与使用

使用指南

五个核心命令

快速开始

目录说明