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📍 从这里开始 — 知识库阅读导航
本页是知识库唯一入口，覆盖全部 176 篇笔记。第一次来不要往下滚，先做三件事：① 在「我该从哪开始」表里找到自己那一行；② 读「零基础 40 分钟 3 篇」；③ 碰到不认识的词就翻「术语一分钟」。每篇文章末尾都有一段「一句话总结」（加粗单行），赶时间或复习时扫它就够。需要看全部文章清单与一句话定位时，用 INDEX 或页底的 动态视图。
🅰️ 我该从哪开始（先看这张表）
| 你的情况 | 走哪条路线 | 第一步读这篇 |
|---|---|---|
| 刚来，AI 什么原理都不懂 | 🔰 零基础 3 篇（紧接本表下方） | AI基础概念-大语言模型与Token |
| 只想把 ChatGPT / DeepSeek 用得更好 | 提示词工程 4 篇（在下方按需查） | 提示词工程-基础与框架 |
| 想搞懂 AI 原理 / 有《人工智能》课程 | 导论主线（第二步 ①→⑭） | 人工智能导论-绪论与发展史 |
| 想做 AI 应用、写代码 | 地基 → Agent → Python → Flask | AI基础概念-大语言模型与Token |
| 备考专升本（离散数学） | 离散数学（第三步D ①→⑬） | 离散数学-集合与证明方法 |
| 做设计 / 配色 / 排版 | 第二步C 色彩 + 第二步E 设计原则 | 色彩理论-基础与色轮 |
| 学是学了，但记不住 | 学习法（第二步D + 第二步F） | 核心原理-费曼学习法 |
| 只想看 AI 行业新闻 | 第一步 新闻热点 | 2026年9月AI热点综述 |
| 想找 Minecraft 资源 | 第三步B 我的世界 | 我的世界-资源总览 |
怎么读：只有三条主线需要按顺序读——① 导论（第二步 ①→⑭）② AI 地基 + Agent（第二步A ①→⑥ → 第二步B ①→⑦）③ 动手做（第三步C Flask；离散数学第三步D 备考独立并行）。其余全部按需查，用到哪篇翻哪篇。
🔰 零基础 40 分钟：先读这 3 篇
不懂 AI 原理也能读，三篇互不依赖；读完这三篇，下面每条路线你都能看懂。
| # | 文章 | 读完你会知道 | 时间 |
|---|---|---|---|
| ① | AI基础概念-大语言模型与Token | 模型内部到底在算什么：Token、上下文窗口 | 15分钟 |
| ② | 提示词工程-基础与框架 | 怎么问 AI 才答得准（读完马上能用） | 10分钟 |
| ③ | [AI-Agent-概述与核心组成](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-概述与核心组成) | 为什么 AI 从"会聊天"变成"会做事" | 15分钟 |
想再深一步：接着读 AI基础概念-RAG检索增强生成（让 AI 用你自己的资料回答）。
📖 术语一分钟（本页和笔记里会反复出现的词）
📖 完整版：术语一分钟（含主题分组与深入链接）
| 术语 | 一句话解释 | 想深入看 |
|---|---|---|
| LLM 大语言模型 | 用海量文本训练出的"下一个词预测器"，ChatGPT 背后就是它 | AI基础概念-大语言模型与Token |
| Token | 模型眼里的最小文字块（中文约 1~2 字/个），也是计费和"记性"的单位 | AI基础概念-大语言模型与Token |
| 上下文窗口 | 模型单次能"记住"的最大文字量，超了就得忘 | AI基础概念-大语言模型与Token |
| 提示词 Prompt | 你发给模型的话；写得越具体，答得越准 | 提示词工程-基础与框架 |
| 幻觉 Hallucination | 模型一本正经地编出错答案 | AI基础概念-RAG检索增强生成 |
| RAG 检索增强 | 回答前先去资料库查一遍，把查到的内容喂给模型再答 | AI基础概念-RAG检索增强生成 |
| Embedding 嵌入 | 把文字变成一串数字（向量），意思相近的文字数字也相近 | AI基础概念-嵌入与向量检索 |
| 微调 Fine-tuning | 拿自己的数据继续训练模型，改变它的"习惯" | AI基础概念-RAG检索增强生成 |
| Agent 智能体 | 给模型装上工具和循环，让它自己拆步骤把事做完 | [AI-Agent-概述与核心组成](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-概述与核心组成) |
| MCP 协议 | 让 AI 统一接工具的接口标准（"AI 的 USB-C"） | AI基础概念-MCP协议 |
| RLHF 对齐 | 用人类反馈调教模型，让它更听话、更安全 | AI基础概念-RLHF与模型对齐 |
| CRAP 四原则 | 对比 / 重复 / 对齐 / 亲密性——排版自检的四条清单 | 设计原则-对比对齐重复亲密性 |
| OKLCH | 符合人眼感知的颜色表示法，做配色比 HSL 可靠 | 色彩理论-色彩空间与工具资源 |
| WCAG | 无障碍标准，正文与背景对比度至少 4.5:1 | 色彩理论-色彩空间与工具资源 |
📚 第二步：人工智能导论主线（课程核心 · 按 ①→⑭ 顺序读）
主课路线，覆盖完整《人工智能》课程 14 章。 分四阶段：基础篇（①-⑥）→ 数学地基（⑦）→ 感知与前沿（⑧-⑪）→ 落地与收尾（⑫-⑭）。请严格按顺序。
| 顺序 | 文章 | 定位 | 时间 |
|---|---|---|---|
| ① | 人工智能导论-绪论与发展史 | 起点：AI 是什么、从哪来、分几派 | 20分钟 |
| ② | 人工智能导论-知识表示 | 知识如何"存进机器" | 20分钟 |
| ③ | 人工智能导论-搜索求解策略 | 经典 AI 怎么"找答案" | 20分钟 |
| ④ | 人工智能导论-机器学习 | 现代 AI 核心：从数据中学习 | 30分钟 |
| ⑤ | 人工智能导论-神经网络与深度学习 | 机器学习进阶：感知机→CNN→GAN | 30分钟 |
| ⑥ | 人工智能导论-专家系统与强化学习 | 应用篇：符号 AI + 试错学习 | 20分钟 |
| ⑦ | 人工智能导论-数学基础与工具 | 数学地基：微积分/线代/概率/最优化 | 25分钟 |
| ⑧ | 人工智能导论-计算机视觉 | 图像分类/目标检测/图像分割 | 30分钟 |
| ⑨ | 人工智能导论-自然语言处理 | NLU 五层次/机器翻译/情感分析 | 30分钟 |
| ⑩ | 人工智能导论-大语言模型与AIGC | LLM 预训练微调/生成算法/提示词 | 30分钟 |
| ⑪ | 人工智能导论-知识图谱 | 知识表示/抽取/存储/推理 | 25分钟 |
| ⑫ | 人工智能导论-技术应用场景 | 智慧交通/智慧农业/智能制造 | 20分钟 |
| ⑬ | 人工智能导论-智能机器人 | 感知技术/SLAM/路径规划 | 25分钟 |
| ⑭ | 人工智能导论-挑战与未来 | 三大挑战/社会影响/AGI 趋势 | 20分钟 |
💡 读到 ③ 可顺路看 Dijkstra最短路径（A* 是它的启发式升级）；⑩ 配合 AI基础概念-大语言模型与Token 读。
🔤 第二步A：AI 基础概念（一切 AI 技术的地基 · 按 ①→⑥ 顺序读）
先懂底层，再看应用。 这六篇讲透 LLM 怎么工作、怎么接资料、怎么连工具、怎么对齐——是理解 Agent、提示词的共同地基。
| 顺序 | 文章 | 定位 | 时间 |
|---|---|---|---|
| ① | AI基础概念-大语言模型与Token | 起点：Token/上下文窗口/自回归 | 15分钟 |
| ② | AI基础概念-RAG检索增强生成 | 让模型"查得到"，接私有资料 | 15分钟 |
| ③ | AI基础概念-嵌入与向量检索 | RAG 的检索地基：语义变数字 | 10分钟 |
| ④ | AI基础概念-MCP协议 | "AI 的 USB-C"，Claude Code 的核心 | 10分钟 |
| ⑤ | AI基础概念-MCP生态与服务器 | 精选服务器清单与选型接入 | 15分钟 |
| ⑥ | AI基础概念-RLHF与模型对齐 | 模型怎么"听话"：SFT→奖励模型→PPO | 15分钟 |
另有 12 篇技术地基按需查：Transformer、预训练与涌现、推理与解码、CLIP对齐、VLM架构、多模态Agent、上下文工程×3、Function Calling、流式与结构化、可靠性——完整清单见 [INDEX](/全部文章索引#AI 基础概念)。
🧠 第二步B：AI Agent 专题（智能体 · 主线 ①→⑦ 顺序读，进阶按需查）
核心长线专题。 求职主线 15 岗位维度已 15/15 全过线（检测工具见 工具与使用/15维度覆盖度检测）。
| 顺序 | 文章 | 定位 | 时间 |
|---|---|---|---|
| ① | [AI-Agent-概述与核心组成](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-概述与核心组成) | 起点：四要素、五步循环 | 20分钟 |
| ② | [AI-Agent-类型与适用场景](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-类型与适用场景) | 7 种类型 + 何时该用/不该用 | 15分钟 |
| ③ | [AI-Agent-多智能体架构](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-多智能体架构) | 分层主管-工人、五种协作模式 | 15分钟 |
| ④ | [AI-Agent-主流框架对比](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-主流框架对比) | LangChain/CrewAI/AutoGen 等选型 | 15分钟 |
| ⑤ | [AI-Agent-Claude-Code](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-Claude-Code) | Anthropic 官方终端编程 Agent（本库即用此工具管理） | 15分钟 |
| ⑥ | [AI-Agent-DeepSeek-Harness](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-DeepSeek-Harness) | DeepSeek 官方 Agent 运行环境 | 15分钟 |
| ⑦ | [AI-Agent-学习路径与资源](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-学习路径与资源) | 微软课、Google 白皮书、Awesome 清单 | 10分钟 |
进阶（面试 / 工程向 · 按需查）
- 基础进阶 10 篇（每篇含「面试要点」）：工具调用 · 记忆系统 · 评估评测 · 安全 · 模型微调 · 工作流编排 · 生产部署 · 向量数据库 · 实战教程 · 面试实战
- 深挖进阶 14 主题组 50+ 篇：推理规划 · 记忆上下文 · 安全攻防 · 评测数据 · 多智能体 · 长任务反思 · RAG向量库 · 微调强化学习 · Prompt 工程 · 多模态 · 可观测部署 · 工作流 · MCP · 浏览器与 GUI
- 完整清单（71 篇一句话定位）见 [INDEX](/全部文章索引#AI Agent（智能体）)
💡 读 ① 时回顾 人工智能导论-搜索求解策略（Agent 规划思想同源）；本库的 AI基础概念-MCP协议、
skills/技能体系正是 ⑤ 的落地实践。
🧩 按需查速查表（其余全部随用随查，不必通读）
| 板块 | 篇数 | 怎么查（入口 → 顺藤摸瓜） |
|---|---|---|
| 算法与数据结构 | 10 | 快速排序 起手，分组见下方「算法分组」 |
| Python 速查 | 4 | 基础语法 → 控制流 → 类与模块 → 常用模块 |
| 提示词工程 | 4 | 基础与框架 → 技巧与资源 → Agent 技能 → 多模态 |
| 设计 · 色彩 | 5 | 基础与色轮 → 色彩空间与工具 → AI 用色指南 → 优质配色案例（98 套） → 渐变色深挖 |
| 设计 · 原则 | 3 | CRAP 四原则 → 视觉层级与留白 → 排版与字体 |
| 学习法 · 核心原理 | 3 | 费曼学习法 → 主动回忆 → 知识管理（PARA） |
| 学习法 · 通用技法 | 3 | 康奈尔 → 金字塔原理 → 信息检索 |
| 我的世界 | 6 | 资源总览 → 整合包/光影/地图/汉化/资源包 |
| 新闻热点 | 7 | 月度综述 + 每日早报（08:00 自动推送） |
算法分组（组内推荐顺序）
| 组 | 顺序 |
|---|---|
| 排序 | 快速排序 → 桶排序 |
| 查找/区间 | 二分查找-蓝红划分 · 二维前缀和 → 二维差分 |
| 图论 | 哈希表-链地址法 · 拓扑排序 → 最小生成树 → Dijkstra最短路径 |
| 贪心 | 区间合并 |
第三步C：Flask 教程（动手主线 · 按 ①→⑦ 顺序读）
| 顺序 | 文章 | 核心内容 | 时间 |
|---|---|---|---|
| ① | Flask教程-Flask基础 | 路由/视图、request、Cookie 与 Session | 25分钟 |
| ② | Flask教程-Web前端基础 | HTML 表单、CSS/JS、Bootstrap 栅格 | 20分钟 |
| ③ | Flask教程-模板引擎 | Jinja2、include/extends、宏 | 20分钟 |
| ④ | Flask教程-与用户交互 | GET/POST、文件上传、Flask-WTF | 25分钟 |
| ⑤ | Flask教程-数据库存储 | SQLAlchemy 增删改查、分页、Migrate | 30分钟 |
| ⑥ | Flask教程-代码维护 | 应用工厂、蓝图、Flask-Login 认证 | 30分钟 |
| ⑦ | Flask教程-简易博客系统 | 综合实例：前六章知识串讲（建议跟做） | 40分钟 |
第三步D：离散数学（按 ①→⑬ 顺序读）
| 顺序 | 文章 | 定位 | 时间 |
|---|---|---|---|
| ① | 离散数学-集合与证明方法 | 起点：集合语言 + 三大证明法 | 20分钟 |
| ② | 离散数学-命题逻辑 | 五联结词、主范式、推理规则 | 25分钟 |
| ③ | 离散数学-一阶逻辑 | 谓词与量词，与 AI 知识表示同源 | 15分钟 |
| ④ | 离散数学-关系 | 等价/偏序关系、闭包 | 25分钟 |
| ⑤ | 离散数学-函数 | 单射/满射/双射 | 15分钟 |
| ⑥ | 离散数学-图与树 | 欧拉图/哈密顿图/最小生成树 | 30分钟 |
| ⑦ | 离散数学-组合计数 | 排列组合 + 加法/乘法法则 | 30分钟 |
| ⑧ | 离散数学-容斥原理 | 容斥公式、错位排列 | 20分钟 |
| ⑨ | 离散数学-递推方程与生成函数 | 特征根解递推、生成函数 | 30分钟 |
| ⑩ | 离散数学-初等数论 | 素数/同余/中国剩余定理 | 25分钟 |
| ⑪ | 离散数学-离散概率 | 分布/期望/方差 | 30分钟 |
| ⑫ | 离散数学-数论与概率应用 | RSA 密码/随机算法 | 25分钟 |
| ⑬ | 离散数学-代数系统 | 群环域格与布尔代数 | 30分钟 |
💡 ⑥ 配合 最小生成树、Dijkstra最短路径 看实现；⑨ 与快速排序分析互相印证。
🗺️ 知识库全景速览
auto_ai知识库（176 篇）
├── 📰 新闻热点（7） 窗口随时看：月度综述 + 每日早报日志
├── 🎮 我的世界（6） 资源索引：总览 → 整合包/光影/地图/汉化/资源包
├── 📚 学习笔记（161）
│ ├── 🤖 AI技术（147） 导论14 · 基础概念18 · 数学基础5 · Agent 71 · 提示词4 · 算法10 · 离散数学13 · Python4 · Flask7 · 术语1
│ ├── 🎨 设计（8） 设计基础5（色彩理论） · 设计原则3
│ └── 🧠 学习法（6） 核心原理3 · 通用技法3
└── 🔧 工具与使用（2） RAG 速查 · 15 维度覆盖度检测每篇文章的完整清单（一句话定位）见 INDEX；按分类/类型自动分组的动态视图见 知识库总览.base。
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- 跟着课程走：上完一节课 → 读对应章节的导论笔记 → 不懂的算法到「按需查速查表」查
- 备考冲刺：按第二步 ①→⑭ 快速过主线（基础 → 数学地基 → 感知前沿 → 落地收尾），重点看各篇的"一句话总结"
- 兴趣探索：从新闻热点综述开始，点着 [[]] 链接随意漫游
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