掌握基础框架后，用高级技巧提升效果，并用高质量资源库"抄作业"。本文梳理核心提示词技巧与 GitHub 权威资源。

核心技巧

技巧	说明	适用
零样本（Zero-shot）	不提供示例，直接提问	简单任务
少样本（Few-shot）	提供几个输入输出示例	让模型模仿格式/风格
思维链（Chain-of-Thought, CoT）	让模型"一步步思考"再回答	数学、逻辑、复杂推理
自一致性（Self-Consistency）	多次采样，取多数结果	提高推理准确率
ReAct	推理+行动交替（思考→调用工具→观察）	Agent、需外部工具

高效写作原则

• 指令放开头，用 ### 或 """ 分隔指令与上下文
• 按需选择复杂度：简单任务用基础技巧，复杂任务用进阶策略；能用1个技巧解决，不用多个（最小成本原则）
• 提供背景再提问：先给 AI 足够的 Context，再让它干活
• 给模型留退路：不确定时可让它说明"信息不足"，而非编造
• 注意安全边界：提示词避免诱导模型输出不当内容（对抗性提示词防护）

资源库（GitHub）

权威指南

资源	说明
dair-ai/Prompt-Engineering-Guide	提示词工程权威指南：介绍/技巧/应用/模型/风险，最系统
Prompt-Engineering-Guide-Chinese	上述中文版
OpenAI 官方最佳实践	platform.openai.com 官方提示词指南

提示词库 / 模板

资源	说明
awesome-chatgpt-prompts	角色扮演神库（充当面试官/英语老师等），复制即用
The Big Prompt Library 中文版	大型系统提示词库，学"好 Prompt 长什么样"
yao-open-prompts	姚金刚中文提示词库，116 个真实工作/学习场景
phodal/prompt-patterns	提示词模式总结，提升架构化思维
K-Render/best-chinese-prompt	中文 ChatGPT 实用提示词集合

Agent 技能（可直接加载）

资源	说明
prompt-engineering-guide（已装入本库 skills/）	整合式提示词工程技能：Context Engineering 四原则、专家域启动、XML 控制标签、研究/事实核查模板，详见 提示词工程-Agent提示词技能
anthropics/skills	Anthropic 官方技能仓库（文档处理类为主，质量最稳定）

学习路径建议

① 读 dair-ai 指南（建立体系）→ ② 学 BROKE/CRISPE 框架（会搭结构）
→ ③ 抄 awesome-chatgpt-prompts 角色（快速上手）
→ ④ 研究 Big Prompt Library 系统提示词（进阶）
→ ⑤ 用 CoT/ReAct 处理复杂任务（进阶）

一句话总结

技巧按任务复杂度选用：简单零样本、格式模仿用少样本、复杂推理用 CoT、需外部工具上 ReAct；"能用 1 个技巧解决就不叠加"是最小成本原则。

关联概念

• 基础：提示词工程-基础与框架
• 技能：提示词工程-Agent提示词技能（Agent 可加载的提示词工程技能，含 Context Engineering）
• 关联：[AI-Agent-概述与核心组成](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-概述与核心组成)（上下文工程）、[AI-Agent-学习路径与资源](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-学习路径与资源)