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一句话总结：A2A（Agent2Agent）是 Agent 之间的开放通信协议——Google 2025 发起、Linux 基金会托管、150+ 组织支持；用 Agent Card 发现能力、Task 状态机管理任务、HTTP/SSE/JSON-RPC 传输，让不同厂商的 Agent 像 TCP/IP 一样互操作。
三大协议生态（面试默写）
| 协议 | 管什么 | 谁发起 |
|---|---|---|
| MCP | Agent ↔ 工具/数据（怎么用能力） | Anthropic |
| A2A | Agent ↔ Agent（怎么协作） | Google（捐 Linux 基金会） |
| ACP | Agent 通信 | Linux 基金会 |
- 组合观：MCP 管"用"，A2A 管"协作"，构成多 Agent 互操作栈
A2A 核心要素
- Agent Card：能力广告/发现机制——Agent 怎么被找到、能干什么、怎么交互
- Task 状态机：
submitted → working → completed / input-required / failed / canceled - 传输：HTTP + Server-Sent Events + JSON-RPC 2.0
- 消息：Message/Part 标准结构，支持有状态任务生命周期
任务派发结构（速记）
{ id, skill, input, callback, timeout }- 类比：A2A 是"AI 世界的 TCP/IP"；Agent 是对等协作伙伴（不是被调用的工具）
- 演进：2025.04 Google 发起 → 2025.06 捐 Linux 基金会 → 2026.03 v1.0.0 → 150+ 组织（云厂商/开源框架）
适用场景
- 跨厂商/技术栈协作：采购 Agent 派单给供应商履约 Agent
- 企业级多智能体：发现、委派、协同、状态同步
面试要点
- 能说出三大协议与分工（MCP 工具 / A2A Agent / ACP 通信）
- 能讲 A2A 三要素：Agent Card、Task 状态机、传输协议
- 能讲"对等协作 vs 被调用工具"的区别
- 能背时间线（2025.04 Google → 2026.03 v1.0.0）
相关概念
- AI基础概念-MCP协议 — Agent 与工具的协议
- [AI-Agent-多智能体架构](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-多智能体架构) — 协作模式
- [AI-Agent-主流框架对比](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-主流框架对比) — 框架内多 Agent vs 协议互操作
- [AI-Agent-工作流编排](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-工作流编排) — 编排器与委派