一句话总结：Agent 可观测性 = Logs + Metrics + Traces 三支柱 + 统一语义约定；OTel GenAI SemConv 定义 gen_ai.* 属性与 Agent Span（invoke_agent/plan/tool），让 Agent 不再黑盒——模型调用、工具执行、Token 用量实时可见。

三支柱（面试默写）

信号	内容	Agent 场景
Logs	日志事件	推理过程、工具结果
Metrics	指标	延迟、Token、错误率
Traces	链路追踪	一次请求完整链路
Events	事件	Agent 决策点（OTel 三信号+Events）

OTel GenAI 语义约定（SemConv）

• 2024 年初推动，统一 AI 可观测数据采集规范；属性命名空间 gen_ai.*
• Model Span 属性：
  • gen_ai.request.model、gen_ai.provider.name（模型信息）
  • gen_ai.usage.input_tokens / output_tokens（Token 统计）
  • gen_ai.response.finish_reason（"stop"）
• 8 种操作类型；OTLP 导出到任何 GenAI 感知后端直接可用

Agent Span（拉分点）

Span	含义
invoke_agent	调用 Agent（远程/同进程）
create_agent	创建 Agent
plan	规划/任务分解阶段
gen_ai.agent.name/id	Agent 标识
gen_ai.tool.name / call.id	工具调用

• 基础：Google AI agent 白皮书；AgentTelemetry 是 OTel 超集（新增 5 种编排 span 类型，完全兼容）
• 价值：可观测性是安全第一性原理——先看见，才能防

面试要点

• 能默写三支柱（Logs/Metrics/Traces）
• 能报 Model Span 关键属性（gen_ai.usage.*）
• 能讲 Agent Span（invoke_agent/plan/tool）
• 能说 OTel SemConv 价值（统一口径、任意后端可用）

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