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入门术语速查表：14 个在本知识库反复出现的词，每个词一句话解释 + 深入链接。快速扫读 60 秒，先建立共同语言，遇到不懂的词随时回来翻。
术语表
| 术语 | 一句话解释 | 想深入看 |
|---|---|---|
| LLM 大语言模型 | 用海量文本训练出的"下一个词预测器"，ChatGPT 背后就是它 | AI基础概念-大语言模型与Token |
| Token | 模型眼里的最小文字块（中文约 1~2 字/个），也是计费和"记性"的单位 | AI基础概念-大语言模型与Token |
| 上下文窗口 | 模型单次能"记住"的最大文字量，超了就得忘 | AI基础概念-大语言模型与Token |
| 提示词 Prompt | 你发给模型的话；写得越具体，答得越准 | 提示词工程-基础与框架 |
| 幻觉 Hallucination | 模型一本正经地编出错答案 | AI基础概念-RAG检索增强生成 |
| RAG 检索增强 | 回答前先去资料库查一遍，把查到的内容喂给模型再答 | AI基础概念-RAG检索增强生成 |
| Embedding 嵌入 | 把文字变成一串数字（向量），意思相近的文字数字也相近 | AI基础概念-嵌入与向量检索 |
| 微调 Fine-tuning | 拿自己的数据继续训练模型，改变它的"习惯" | AI基础概念-RAG检索增强生成 |
| Agent 智能体 | 给模型装上工具和循环，让它自己拆步骤把事做完 | [AI-Agent-概述与核心组成](/学习笔记/AI技术/AI Agent/AI-Agent-概述与核心组成) |
| MCP 协议 | 让 AI 统一接工具的接口标准（"AI 的 USB-C"） | AI基础概念-MCP协议 |
| RLHF 对齐 | 用人类反馈调教模型，让它更听话、更安全 | AI基础概念-RLHF与模型对齐 |
| CRAP 四原则 | 对比 / 重复 / 对齐 / 亲密性——排版自检的四条清单 | 设计原则-对比对齐重复亲密性 |
| OKLCH | 符合人眼感知的颜色表示法，做配色比 HSL 可靠 | 色彩理论-色彩空间与工具资源 |
| WCAG | 无障碍标准，正文与背景对比度至少 4.5:1 | 色彩理论-色彩空间与工具资源 |
按主题分组
- 🧠 模型与记忆：LLM、Token、上下文窗口
- ✍️ 交互与输出：提示词、幻觉
- 📚 检索与增强：RAG、Embedding、微调
- 🤖 能力与接口：Agent、MCP、RLHF
- 🎨 设计与可读性：CRAP、OKLCH、WCAG
一句话总结
14 个高频词覆盖模型、交互、检索、Agent 与设计五类；遇到不懂的词先回这里扫一眼，再顺着链接深入。